L’intelligence artificielle (IA), la cybersécurité, la robotique et l’Internet des objets (IoT) redéfinissent aujourd’hui nos métiers et les besoins des entreprises. C’est dans ce contexte, que ces thématiques technologiques majeures ont été au coeur des échanges et mises en avant lors de la 3e édition du Digital Technologies Showcase. Cet événement organisé par Middlesex University Mauritius s’est tenu sur son campus à Flic-en-Flac, le mercredi 15 avril 2026. Réunissant étudiants, professionnels du secteur, partenaires industriels, alumni et futurs étudiants, cette initiative a offert un cadre d’échange autour d’une exposition immersive axée sur l’innovation.
Cette édition a permis de mettre en lumière plus de 50 projets de fin d’études, témoignant du savoir-faire des étudiants et de leur capacité à concevoir des solutions concrètes face aux problématiques actuelles. Entre démonstrations en direct, prototypes interactifs et affiches de recherche, les visiteurs ont exploré une diversité impressionnante d’initiatives de l’IA appliquée aux systèmes intelligents, en passant par les plateformes numériques sécurisées et l’automatisation industrielle. Plus qu’une simple exposition, ce rendez-vous s’inscrit au coeur de la stratégie de Middlesex University Mauritius, celui de renforcer l’employabilité par la pratique. En créant ces passerelles directes entre la formation académique et les besoins du marché, l’université offre aux entreprises, issues notamment des secteurs financier, des télécommunications, de l’informatique, de l’automobile, de la distribution et du secteur manufacturier ; une opportunité d’identifier leurs futurs talents en pleine action.
La journée s’est conclue dans l’enthousiasme avec le vote des visiteurs, venus récompenser les projets les plus innovants. Pour cette édition 2026, les deux distingués sont Dhruv Ramachundrah, qui décroche le premier prix avec son projet « Posture Correction App », une plateforme utilisant la méthodologie « Assess-Prescribe » pour identifier les problèmes de posture via des images ou un monitoring en direct afin de suggérer des exercices correctifs personnalisés, ainsi que Nahida Rojoa, qui remporte le deuxième prix pour son « AI Bodyshop Assessment System », un système automatisé pour le secteur automobile utilisant la vision par ordinateur pour détecter les dommages sur les véhicules et identifier les vignettes d’assurance, optimisant ainsi considérablement les processus d’inspection.
